Arquitectura ETL dockerizada de clase enterprise con Apache HOP, Airflow, Tiger Cloud y Superset. Desde la operación física hasta la estrategia predictiva.
Desde sistemas OLTP a medida hasta plataformas analíticas de clase enterprise, construimos el ecosistema digital completo.
Desarrollo de ERP, WMS y CRM personalizados con Python FastAPI y Next.js. Integración nativa con Broker EDI Sell-out y APIs de terceros.
Plataforma analítica completa con Apache HOP, Airflow y Tiger Cloud. Desde EBITDA operacional hasta algoritmos predictivos y escenarios What-If.
Conectividad automatizada con Retail (Cencosud, Paris, Ripley) mediante EDI 852/850/856/810. Trazabilidad total del canal de consignación.
Modelos de forecasting con datos Sell-out diario. Reducción del efecto látigo y optimización de inventario mediante aprendizaje automático.
EBITDA Real vs Plan, ABC Costing logístico, provisiones automáticas, análisis de varianza y rentabilidad P&L por cliente.
Simuladores de impacto: shocks en fletes marítimos, tipo de cambio, atrasos de proveedores, elasticidad de precios y automatización de bodega.
Cada componente corre en Docker. Airflow orquesta el DAG diario. 100% completado en la primera fase de implementación.
Data Source · Sales · Inventory · CRM
Data Integration · Mapping · Transformation
OLAP · Data Warehouse · TimescaleDB
BI · Business Intelligence · Dashboards
IA Insights · Forecasting · GPT Layer
✓ 100% COMPLETADO
Construido día a día desde las fuentes transaccionales. Varianza exacta, rentabilidad por cliente y distribución de overheads automatizada.
Comparación diaria contra el baseline S&OP congelado. Varianza exacta por línea de P&L: rebates, COGS, ABC costing y fletes provisionados.
Congelamiento de proyecciones como línea base. Ciclo mensual de consenso entre Comercial, Operaciones y Finanzas.
Costeo real de cada movimiento de bodega desde las PDAs WMS. Asignación de overheads con drivers de costo configurables.
Proyección de demanda con Sell-out diario. Reducción del efecto látigo. Señales de reposición automáticas hacia el plan de compras.
Simuladores de shocks: flete marítimo, tipo de cambio, lead time de proveedores. Impacto directo en el EBITDA proyectado.
On-Time-In-Full cruzado con EBITDA. Responde: ¿cuánto cuesta subir el nivel de servicio del 85% al 95%?
Un plan progresivo y sin riesgos. Cada fase entrega valor inmediato mientras prepara el terreno para la siguiente.
Control físico, PDAs, códigos de barra y consolidación de consignación.
Etiquetado SSCC-18 y puente B2B con Retail.
Apache HOP, Airflow, Tiger Cloud y Apache Superset. ✓ Completado.
Modelado predictivo y simuladores base (Fletes, FX, Lead Time).
Conectividad EDI con Retail vía proveedor certificado.
SUM(Qty_Sell_in) − SUM(Qty_Sell_out) = Inventario en Canal en tiempo real.
Procesamos los 5 códigos ZA del EDI 852 para automatizar el ciclo completo de consignación. Cada código dispara eventos automáticos en el WMS, ERP y dashboards.
Dispara factura electrónica, descuento de almacén virtual y asiento Costo de Ventas.
Conciliación automática Stock Teórico ERP vs stock real reportado. Detecta mermas.
Cierra estado "En tránsito" en WMS. Elimina gestión manual de recepciones.
Alerta de quiebre gerencial. KPI de oportunidad perdida en dashboards.
Alerta temprana a Logística Inversa (RMA). Prepara QC antes del retorno físico.
Factura + Asiento contable automático
Delta = Merma presunta detectada
WMS actualizado sin intervención
Alerta → Orden de reposición urgente
Logística inversa pre-alertada
Weeks of Cover (WoC) · Retailer Margin · EBITDA Waterfall
Te mostramos con mayor detalle nuestra propuesta Analítica y Desarrollos a medida.
Victor Figueroa · Arquitecto de Soluciones · StratixBI — Enterprise Intelligence for All